学生の声（Students' VOICE）コンピューティング系

私は趣味としてDTM（Desk Top Music）で作曲に取り組んでいます。作曲者は専用のソフトウェアを使ってメロディーやリズムを曲に落とし込むのですが、このとき、メロディーや打楽器それぞれの音色を割り当てなければなりません。音色は通常「シンセリード1」「シンセリード2」といった文字表記によって区分けされますが、音楽は文字や絵とは異なり、2つ以上のものを同時に比べることが難しい「一過性の性質」をもっています。文字情報だけを頼りに、無数の選択肢の中から理想の音色を見つけることは簡単ではありません。そこで、私は人間が音を知覚する特性を再現した「MFCC」という音響特徴量を使って音色を数値化し、多くのデータを一度に比較する際に用いられる「ネットワーク」を使って、音色の違いや類似性を視覚的に認識できるインターフェースを発明^※しました。プログラミングやデータ解析といった情報処理の専門知識を、大好きな音楽に活用できることが、研究のモチベーションにつながっています。

※特許出願中